بإستخدام صور أقمار صناعية حديثة عالية الدقة
زراعة الدقهلية بالتعاون مع GIZ ينظمان دورة تدريبية على إستخراج المحاصيل الزراعية ومساحاتها
فيفيان محمود الأرضنظمت مديرية الزراعة بالدقهلية بالتعاون مع GIZ، دورة تدريبية لتنظيم وترشيد إستخدام الموارد المائية، بمشاركة المهندس أسعد منادي وكيل وزارة الزراعة بالدقهلية والمهندس صلاح عبد الهادي مدير عام الزراعة وإشراف "م. محمد على"، المشرف من الجانب الألماني للمشروع، وحضور الأستاذ الدكتور زكريا يحيى استشاري شركة AFC&NSCE وحضور المهندس زكريا عبد المنعم زكريا مسئول المشروع بالدقهلية و الدكتوره رغدة محمد فتحي مقرر المشروع بالدقهلية، وتم التدريب على إستخراج المحاصيل الزراعية ومساحاتها بإستخدام صور أقمار صناعية حديثة عالية الدقة، وذلك بإستخدام برامج نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد للوصول لإجمالي مساحات المحاصيل المنزرعة بدقة عالية، وبالتالي يمكن حساب الاحتياج المائي؛ مما يسهل معه تحديد الطلب على المياه.
وتقام الدورة التدريبية على التدريب على تصنيف صور الأقمار الصناعية حسب نوع الأرض والمحصول المنزرع.
حضر التدريب مجموعة من مهندسي مديرية الزراعة بالدقهلية والادارات الزراعية التابعة لها والقائم بها المشروع
اقرأ أيضاً
- «زراعة الدقهلية»: إنتشار زراعة البطاطا بسبب العائد العالى من المحصول
- «زراعة الدقهلية»: حملات لمتابعة زراعات الذرة الشامية ومزارع الدواجن
- تنفيذ خطة المكافحة الحقلية والتوصيات الفنية للمحاصيل الصيفية بالدقهلية
- «البيطريين» تقدم دورة تدريبية لصحة وسلامة اللحوم وتقديم الطعام الآمن
- البيئة تنظم دورة تدريبية تحت عنوان ”المدن والمباني الخضراء”
- «متبقيات المبيدات» يشارك في تدريب وفدين من ليبيا وقطر لزراعة نخيل البلح
- الدقهلية تبدأ حملاتها لمكافحة القوارض
- زراعة الدقهلية تنفذ جولة تفقدية على المحاصيل الصيفية
- قافلة بيطرية مجانية لعلاج الماشية بالدقهلية
- توصيات فنية لزراعة وإنتاج محصول فول الصويا.. تعرف على التفاصيل
- «يوم حقلي» بالدقهلية يناقش مشروع ترشيد إستخدام المياه في الأنشطة الزراعية
- «زراعة الدقهلية»: تنفيذ تجربة إحصائية بحقل إرشادى نموذجى لمحصول القمح
وأضاف الدكتور القائم بأعمال التدريب أن تدريب المهندسين الزراعيين يهدف إلى:-
-البيانات تتضمن صورًا متعددة الطيفية (multispectral) وقد تشمل أيضًا بيانات طيفية عالية الدقة (hyperspectral).
-تطبيق نموذج تعلم آلي Artificial Intelligent على بيانات صور الأقمار الصناعية لتصنيف الأراضى الزراعية.
هذا النوع من التصنيف يتطلب وجود بيانات تدريب مسبقة تحتوي على أمثلة معروفة للمحاصيل المختلفة التي يجب تصنيفها.
-كيفية إستخدام بيانات الأقمار الصناعية متعددة الأطياف.
-عمل إحصائيات مختلفة على البيانات والخرائط المنتجة من تصنيفات الزراعات المختلفة.
# GIZ